特区建工智慧管养

特区建工智慧管养：AI赋能城市基础设施养护新范式

作为特区建工集团在智慧基建领域的核心成果，智慧管养系统以“AI+城市空间养护”技术体系为核心，整合大语言模型、图像识别与物联网感知能力，构建了全国首个特大城市交通基础设施智慧养护“数字人”解决方案。该系统已深度应用于深圳市83%的道桥隧基础设施，通过全生命周期数据驱动与智能化决策支持，重塑传统养护模式，实现从被动响应到主动预警、从经验判断到数据决策的转型升级。

一、核心功能：四大场景构建智慧养护闭环

1. 全周期设施管理

依托AI大语言模型对海量养护数据的深度挖掘，系统可实时捕捉桥梁裂缝、隧道渗漏水、路面沉降等潜在隐患，结合设施建成年代、交通流量等全生命周期参数，自动生成养护优先级方案。通过科学规划铣刨重铺、结构加固等资源投入，有效降低设施综合运维成本，提升运行稳定性与安全性。

2. 动态应急调度

面对台风、暴雨等突发状况，系统整合现场监控设备、传感器网络与气象数据，构建“实时感知智能研判资源调配”响应机制。基于历史抢险案例与实时路况分析，快速生成最优指挥方案，辅助管理人员实现跨区域机械调度、人员部署与交通疏导，显著提升应急抢险效率。

3. 个性化方案定制

针对市政、高速、园区等不同场景需求，系统通过数据挖掘技术提取养护规律，提供差异化服务包。例如，对高流量路段侧重预防性养护建议，对老旧桥梁强化结构健康监测，实现“一设施一策”的精准化管理，满足客户多样化养护需求。

4. 智能化人员培训

内置“AI养护知识库”将复杂的工程规范、设备操作流程转化为可视化教程，通过虚拟仿真场景模拟施工风险，新员工可通过交互式学习快速掌握无损检测、应急抢修等技能，大幅缩短上岗适应周期。

二、技术创新：数字人驱动的养护革命

系统核心“智慧养护数字人”具备三大技术突破：

多模态数据融合：集成视频流、传感器、BIM模型等12类数据，实现毫米级病害识别与厘米级定位精度；

自主决策引擎：基于深度强化学习算法，动态优化养护资源配置策略，决策响应速度较人工提升80%；

轻量化部署架构：支持边缘计算与云端协同，在弱网环境下仍可保持99.7%的数据处理实时性，适配复杂城市基建场景。

三、应用成效：标杆项目彰显实践价值

在深圳某跨江大桥养护项目中，系统通过AI图像识别提前3个月发现支座老化隐患，避免可能导致的交通中断事故；在城市隧道群管理中，应急工单闭环时间缩短至15分钟内，年节约养护成本超2000万元。目前，该系统已成为粤港澳大湾区智慧交通建设的核心技术支撑，推动城市基础设施养护向“安全更可靠、成本更优化、服务更智能”的目标迈进。

未来，特区建工智慧管养系统将持续拓展AI算法与基建场景的融合深度，计划三年内实现珠三角地区交通设施全覆盖，打造全球领先的城市空间智慧养护生态。