智能出行信息系统

智能出行信息系统：构建高效协同的智慧交通生态

全链路智能决策系统：从需求分析到执行闭环

智能出行信息系统以“AI+交通”深度融合为核心，构建覆盖“需求感知—全局决策—精准执行”的全链路智能体系。例如，全国首款公共交通AI智能体“光合AI智能体”通过六大专业智能体协同工作，实现从分散环节到扁平化自主决策的突破。在横琴粤澳深度合作区的实践中，该系统赋能43辆运营车辆，使每月呼单量提升51.9%，拼单量增长32.7%，空驶率从21%降至13%，并将原需数百工时的运营策略制定压缩至1小时内完成，客户服务响应速度提升至秒级无限并发。其核心在于通过动态公交运营算法，实现全局策略与单车执行的精准协同，推动公共交通向“自主决策、持续进化”的“超级个体”形态演进。

多源数据融合与实时分析：构建交通数字孪生底座

系统依托“感知—网络—平台—应用”四层架构，实现全维度数据采集与智能分析。感知层整合车载终端（CAN总线、北斗定位）、路侧设备（雷达、摄像头）及乘客端工具，形成“人、车、路、环境”多元数据采集网络，实时路况识别准确率达95%以上，数据更新频率≤1分钟。网络层通过5G与V2X技术实现低时延传输，支撑车路协同与动态调度。平台层以大数据与AI算法为核心，对交通流量、基础设施状态、用户需求等数据进行清洗与建模，如吉林省“人工智能+智慧公路”项目中，融合传感器、光纤探针与北斗定位技术，构建覆盖高边坡、桥梁的多源感知网络，实现寒区复杂工况下的结构健康状态实时评估与风险预警。应用层则面向交通管理部门与公众，提供智能调度、实时信息推送、安全监控等服务，如成都“蓉e行”平台集成限行提醒、路况查询等功能，日均服务超8万人次。

行业标准引领与可持续发展：打造安全高效的出行范式

系统严格遵循GB/T 398982021《智能交通管理系统建设技术规范》等国家标准，以及ISO 37181等国际标准，在数据安全、接口规范、服务质量等方面构建标准化体系。通过“数据驱动+场景创新”模式，系统已在多领域验证成效：在城市公交领域，单车使用效率提升32%；在公路管理领域，实现基础设施韧性指标动态监测；在跨区域协同方面，采用ETC车路协同、CV2X车路云一体化技术，为智能网联汽车与智慧公路的规模化联动奠定基础。未来，系统将进一步深化交通网、能源网、信息网的融合，推动绿色出行与智慧物流协同发展，为行业提供可复制、普惠化的高效交通解决方案。